머신러닝 엔지니어

포지션 상세 정보

기술스택

scikit-learn
MachineLearning
DeepLearning
TensorFlow
Python
PyTorch
Keras

주요업무

• Data Mining, Machine Learning, Deep Learning 기술들을 활용하여 알고리고 서비스를 확장하고 신규 서비스 개발을 위한 새로운 가치를 발굴합니다.
• 데이터로부터 특징을 추출하고 모델 학습 등의 파이프라인 설계 및 구축합니다.
• 알고리고 제품 및 서비스 전반에 대한 데이터를 분석합니다.
     -​ 알고스터디: 압력분포 데이터 분석, 다차원 시계열 데이터 분석 등​  
     - 인캐빈 모니터링: 생체신호처리 (호흡, 심박, HRV 등), SNR 개선 등​  
     - 지능형 EMS: 전력소비예측, 신재생 발전예측, EMS 운영 알고리즘 등

자격요건

• 문제를 해결하기 위해 데이터를 탐색하고, 머신러닝 모델을 개발하고, 서비스에 적용해 본 경험이 있으신 분을 찾습니다.
• Data Mining, Data Analytics, Statistics, Machine Learning에 대한 기본 지식을 보유하고 하나 이상의 프로그래밍 언어(Python/C/C++)를 능숙한 역량​을 가지신 분을 찾습니다.
• 머신러닝 프레임워크(Scikit-Learn, TensorFlow, Pytorch, Keras 등)를 이용한 알고리즘/학습기 구현이 가능한 분​을 찾습니다.
• 머신러닝 분야의 최신 동향을 이해하고, 구현할 수 있는 분을 찾습니다.

우대사항

• 다양한 외부 노이즈 환경에서 생체신호 처리 알고리즘 개발 경험이 있으신 분​  
• 딥러닝/머신러닝 분야 상위 컨퍼런스에서 1저자 또는 교신 저자로 Publish 한 경험 또는 석사 이상 학위를 보유하신 분​  
• 데이터 분석 대회(Kaggle 등)에 참가하여 수상하였거나, 데이터 분석 관련 특허, 논문 등의 실적이 있으신 분

복지 및 혜택

• 유연근무제(7시~11시 출근 / 16시~20시 퇴근)
• 자유로운 연차/반차 사용
• 수습기간 이후 주 1회 재택(자율)근무
• 교육 및 세미나 비용 지원
• PAYCO 복지포인트 제공(연간 30만원)
• 음료 제공(차, 커피, 음료수 등)
• 회식 및 야근 강요 없음

채용절차 및 기타 지원 유의사항

• 1차 : 서류전형
• 2차 : 온라인 과제테스트
• 3차 : 대면 실무 면접 (기술 및 인성면접)