Data Scientist 데이터 사이언티스트

포지션 상세 정보

기술스택

MachineLearning
DeepLearning
TensorFlow
PyTorch
Keras

주요업무

[데이터 사이언티스트로 저희와 함께 할 업무에요]
핵심 프러덕을 개발하고 빠르게 성장하는 수요를 위해 확정성 및 효율성 개선 그리고 제품 최적화 과정을 맡아 기획 및 개발합니다.

[주요 업무]
• ML&DL 기반의 Predictive model 개발 및 최적화
• 추천 알고리즘 시스템 개발 및 최적화
• 커머스 비즈니스에 필요한 data-driven 알고리즘 개발
• Advanced AI tech research

자격요건

[데이터 사이언티스트로 이런 분을 찾아요]
• Data Science 관련 학사 전공자 (통계학과, 수학과, 컴퓨터공학과 등)
• 최소 3년 이상의 ML&DL 모델링 경험이 있으신 분
• 추천 알고리즘, 예측 모델 최적화 업무 경험이 있으신 분
• Tensorflow, Keras, PyTorch 라이브러리 활용이 원활하신 분
• 여러가지 머신러닝, 딥러닝 기법들의 동작 방식과 수학적 원리에 대한 이해도가 있으신 분

우대사항

[이런 경험이 있으신 분이면 더 좋아요]
• IT업계 또는 스타트업에서 근무 경험이 있는 분
• 유연한 커뮤니케이션 능력으로 내부 구성원과 원활한 소통을 이끌어내실 수 있는 분
• 전략을 적극적으로 제시하고 실행에 옮길 수 있는 분
• 깊은 고민으로 문제의 root에서 부터 해결책을 모색하시는 분
• 빠르게 성장하는 환경에서 다양한 챌린지의 매니징이 가능하신 분
• 영어권 국가에서 학위를 취득하셨거나 혹은 영어로 업무가 가능하신 분

[기술 스택]
• Backend: Python, Go
• Frontend: React, JS
• Database: MongoDB, PostgreSQL
• Visualization: Chart.js, D3
• Design: Figma, Adobe CC
• Collaboration tools: Jira, Github, Notion, Slack

복지 및 혜택

메이크대쉬 팀을 위한 혜택이에요!

[업무에 몰입할 수 있는 최적의 환경 지원]
• 자유로운 출/퇴근 시간 (유연근무제 실시)
• 더블 역세권 강남역 최대 규모의 공유 오피스에 위치
• 커피 음료 및 스낵바 무한 제공 
• 업무의 효율을 높이는 최적화 장비 제공 (M1 맥북 pro or Thinkpad, 듀얼 모니터 기본 제공)
• 점심 식대 지원 (개인 법인카드 이용)
• 야근 시 저녁 식대 지원
• 외근 시 교통비 지원
 
[함께 성장하는 환경 지원]
• 업무의 이해를 도울 수 있는 다양한 세션 제공 (마케팅 세션, 인공지능기술 세션…)
• C레벨과 주기적인 1on1 세션
• 전사적으로 투명하게 매주 공유되는 올핸즈(All-hands) 미팅
• 도서 구입 및 대여 서비스 
• 청년내일채움공제 지원
• 업사이드가 엄청난 스톡옵션 제공
 
[리프레시를 위한 지원]
• 정기적인 팀 런치 및 해피 아워
• 눈치보지 않고 사용 가능한 연차
• 기본 연차 외 추가 5일 유급 휴가 제공
• 생일 당일 오후 반차 및 축하 이벤트
• 자유로운 근무 환경 지원
• 다양한 경조 휴가 제도 운영
• 공유오피스에서 제공하는 베네핏 혜택(복지몰, 국내 호텔/비행기표 예약 혜택 등)

추가적으로 필요한 복지 및 혜택이 있다면 함께 만들어 가요 !

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[메이크대쉬 팀에 합류하기 위한 여정이에요] 
• 서류 지원 > 1차 인터뷰(skill set) > 2차 인터뷰(culture fit) > 오퍼 미팅

• 각 지원 절차별 결과는 최대 일주일 이내에 메일을 통해 안내드리며, 인터뷰 스케줄은 구글 캘린더를 통해 초대해 드립니다.
• 1차 인터뷰는 실무진과 함께 약 1시간 동안 직무와 관련된 경험과 역량에 대한 이야기를 나눕니다.
• 2차 인터뷰는 경영진과 함께 약 1시간 동안 추구하는 가치관과 조직문화와 관련된 이야기를 나눕니다.

[지원하시기 전에 확인해주세요]
• 이력서 및 포트폴리오는 국문, 영문 상관 없이 자유 양식이며, PDF 파일로 제출 부탁드립니다.
• 이력서 및 포트폴리오에 기재한 내용과 사실이 다를 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
• 1st interview는 실무진과 Skill set 위주로 진행되며, 2nd interview는 Culture fit 위주로 진행됩니다.
• 타 포지션과 동시 지원은 불가합니다.