Data Analyst (Marketing)

포지션 상세 정보

기술스택

Slack
Notion
Confluence
SQL
Google BigQuery
Braze
Tableau
Jira
Redash

주요업무

[🛠️ 기술 스택 & 사용 툴]
• SQL, BigQuery, Tableau, Redash, Amplitude, Appsflyer, Google Analytics, Braze, Slack, Notion, Jira, Confluence, Google Workspace

[🤝 합류 직후 이런 일을 해요]
• 마케팅 주요 지표를 정의하고 이를 대시보드의 형태로 고도화합니다.
• 광고 데이터와 내부 데이터를 분석하여 비즈니스에 임팩트를 가져올 수 있는 인사이트를 도출합니다.
• 전문적인 통계 지식을 바탕으로 조직 내 데이터 기반의 의사결정을 주도합니다.
• CRM 활동을 위한 유저 행동 데이터와 퍼널 분석을 통해 마케팅 전략에 필요한 인사이트를 선제적으로 제시합니다.

[🔭 장기적으로 이런 일도 할 수 있어요]
• 마케팅 데이터 분석에 필요한 데이터 마트 설계 프로젝트를 주도적으로 이끌어갑니다
• 조직의 데이터 리터러시를 향상시킬 수 있는 방법을 함께 고민합니다
• 챕터원들과 함께 전문성을 강화할 수 있는 각종 Side Project를 주도적으로 진행합니다

자격요건

[🚀 이런 분을 찾아요]
• 마케팅 지표를 기반으로 한 데이터 분석 경험이 1년 이상 있으신 분
• Bigquery 혹은 SQL을 활용하여 원하는 데이터를 가공하고 추출할 수 있으신 분
• Tableau, Power BI 등 시각화 툴을 활용한 대시보드 구축 경험이 있으신 분
• Google Analytics, Appsflyer 등의 마케팅 Tool과 마케팅 지표에 대한 기본적인 이해도를 보유하신 분
• 조직 내 다양한 이해관계자들과 논리적이고 유려한 커뮤니케이션이 가능하신 분

우대사항

[👑 이런 분이라면 더욱 좋아요]
• 광고 지표 혹은 마케팅 용어 등 마케팅 데이터에 대한 준수한 이해도를 보유하신 분
• 통계학, 경제학, 산업공학, 수학 등 관련 전공 학사 이상의 학위를 취득하셨거나 이에 준하는 지식을 갖고 계신 분
• Google Analytics, Appsflyer, Braze 등 마케팅 분석 Tool에 대한 초기 구축 경험이 있거나 이에 준하는 지식을 갖고 계신 분
• 광고 API 연동을 통한 데이터 활용 경험이 있으시거나 기본적인 지식을 갖추신 분
• 코호트 분석, 퍼널 분석, A/B 테스트 등의 분석 방법론을 활용하여 데이터 분석이 가능하신 분
• IT 스타트업(커머스, 매칭 플랫폼 혹은 O2O 플랫폼)에 대한 이해도를 보유하신 분

[💬 미래의 동료에게 드리는 한 마디]
안녕하세요, 숨고 Data Chapter를 이끌어가고 있는 Anakin입니다. 숨고의 데이터 챕터는 5명의 Business Data Analyst와 2명의 Data Scientist로 구성되어 있습니다. 이번에 새로이 Data Analyst (Marketing)를 모시게 되어 무척 기쁩니다. Business Data Analyst가 스쿼드' 라는 애자일 조직에도 소속되어 서비스를 고도화하는 역할을 수행한다면 마케팅 데이터 분석가는 '마케팅' 팀과 함께 유기적으로 소통하며 다양한 문제를 해결하는 역할을 하게 됩니다. 구체적으로는 다양한 마케팅 지표를 구성하고 시각화하며, 마케팅의 효율을 고도화하는 업무들을 전담하게 될 것입니다. 이 과정에서 Data Analyst (Marketing)는 마케팅 데이터에 대한 전문가로 성장할 수 있으며 다양한 이해관계자들과 상호작용 하는 과정에서 매끄러운 협업 능력을 향상시킬 수 있을 것이라 확신합니다. 더불어 데이터 챕터의 일원으로서 숨고에 데이터 리터러시 문화를 전파하고 보다 임팩트 있는 인사이트를 도출하기 위한 다양한 프로젝트들을 수행하게 될 예정입니다. 이를 위해 현재 챕터 단위에서 다양한 중장기 프로젝트를 계획 및 진행하고 있습니다. 이 외에도 누구보다도 성장 욕구가 높은 구성원들이 모여 통계, 파이썬 스터디 등 자발적으 로 스터디에 참여하고 있습니다.도전을 두려워 하지 않고, 성장에 대한 니즈가 있는 분이라면 같이 재밌게 일을 해볼 수 있을 것 같습니다. 세상에서 가장 매력적인 능력자 “고수”들을 “고객”들과 연결하여 더욱 편리한 세상을 만드는데 기여하는 여정을 우리 함께 만들어 갔으면 좋겠습니다!

복지 및 혜택

[⛱️근무 환경과 복지]

1. 자율과 책임을 존중하는, 최적의 근무시간 
• 주 1회 리모트로 근무합니다
• 매년 명절 (설날, 추석) 전날 그리고 마지막 근무일에는 모두 조기퇴근합니다

2. 업무에 충분히 몰입할 수 있도록, 최고의 근무환경
• 루나랩 데스크, 노트북 등 최적의 업무 장비를 지원합니다 (포지션 별 상이)
• 무제한 커피, 음료, 간식을 제공하는 사내 편의점을 운영합니다
• 지하철 2호선 선릉역에서 도보 2분 거리 쾌적하고 트렌디한 오피스에서 일합니다

3. 개인의 성장과 팀의 성장 두 마리 토끼를, 아낌없는 성장지원
• 구성원 모두에게 연간 240만원 상당 복지카드를 지급합니다
• 전문성을 기를 수 있는 교육비, 도서비를 지원합니다 (최대 100만원)
• 숨고 서비스 이용 체험비를 지원합니다 (최대 100만원)
• 활발한 사내 스터디와 세미나를 권장하고 지원합니다

4. 더 큰 임팩트를 내기 위한 숨 고르기, 휴가&경조사 혜택
• 명절에는 구성원 모두에게 선물을 지급합니다
• 생일날 케익, 상품권을 지급하고, 조기퇴근 혜택을 드립니다
• 기쁨도 슬픔도 함께, 탄탄한 경조휴가와 경조금을 지원합니다
• 장기근속자는 10일의 refresh 휴가와 선물을 지급합니다

5. 아낌없는 다양한 지원을 위한, 다양한 사내 지원 제도
• 최대 500만원의 인재 추천 포상 제도를 운영합니다
• 매월 팀원과의 점심 맛집 탐방, 팀별 회식을 지원합니다
• 사내 동아리 활동비를 매월 지원합니다​
• 각종 정부지원사업을 적극 운영합니다

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[🚩 포지션 정보]
• 소속 팀: Product Team / Data Chapter
• 고용 형태: 정규직 (3개월 시용 기간)
• 근무 시간: 주 5일 (월~금), 탄력근무제 운영 (오전 8시 ~ 11시 자율 출근), 주 40시간 근무제  운영

[🧭 숨고 합류 여정]
• 제출 서류: 경력 중심의 이력서 (필수), 포트폴리오 (선택)
• 채용 과정: 서류 전형 → 과제 전형 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격
• 숨고 및 지원자의 상황에 따라 전형 절차는 달라질 수 있습니다.
• Github 링크 미제출 시, 과제 전형이 추가될 수 있습니다.

[✅ 지원 시 유의사항]	
•동일한 포지션의 재지원은 결과 발표 후 6개월이 지난 이후에 가능합니다.
• 지원서 내용, 또는 전형 진행 중 허위 사실이 있는 경우 전형 진행이 취소될 수 있습니다.
• 취업보호대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다.