[위메프서비스] E-Commerce 데이터엔지니어/NLP개발자

위메프
💰 취업축하금 70만원
  • 🌲매출액 1000억 기업
  • 🚆2호선 역세권 기업
  • 🦄유니콘

포지션 상세 정보

기술스택
MongoDBMongoDB
KafkaKafka
HadoopHadoop
MachineLearningMachineLearning
JavaJava
SparkSpark
PythonPython
Google BigQueryGoogle BigQuery
ElasticsearchElasticsearch
주요업무
로그모델링팀
• 위메프UI에서 발생하는 모든 로그트래킹에 대한 기획/가이드 합니다
• GA/GTM/Superset을 이용한 앱/웹 태깅을 통해 사용자 행동로그 수집 및 로그검증, 리포트를 개발합니다.
• BigQuery와 Spark를 이용하여 통계데이터를 개발합니다.

VisionAI팀
• Hadoop/Spark를 이용하여 검색로그 데이터를 NLP와 통계적인 기법으로 정제하고 분석합니다.
• 분석된 검색 로그와 상품정보를 이용하여 검색서비스와 추천서비스에 필요한 서비스 데이터를 생산합니다.
• 생성된 서비스 데이터를 서비스 시스템과 연동하기 위한 백엔드 개발을 수행합니다.

DataLake팀
• 빅데이터 인프라를 구축하고 운영/관리합니다.
• 데이터 수집과 적재 서버를 개발하고 운영합니다.
• 앱 푸시 서비스를 개발하고 운영합니다.
• ML을 이용한 데이터 예측모델을 개발합니다.
자격요건
• 개발 경력 3년 이상 보유하신 분
• 분산파일 시스템 Hadoop 및 Spark 경험이 있으신 분
• Java, Python 개발 능력을 보유하신 분(중급 이상)
• Hadoop Ecosystem 운영 및 유지보수 경험이 있으신 분
우대사항
• E-Commerce 개발 경험이 있으신 분
• 로그트래킹 기획/가이드 경험이 있으신 분
• 백엔드 서비스(Spring) 개발 경험이 있으신 분
• 백엔드 인프라(Kafka, MongoDB, Elastic Search) 사용 경험이 있으신 분
• 자연어처리 경험이 있으신 분
• 검색/언어처리/기계학습 관련 알고리즘에 능숙하신 분
• ML 프레임워크(TF, Keras, Scikit-learn 등) 사용 프로젝트 경험이 있으신 분
• 이미지 프로세싱 또는 OpenCV 사용한 프로젝트 경험이 있으신 분
• GA/GTM 기반 로그수집/분석 경험이 있으신 분

[전형과정을 안내 드릴게요]
• 서류전형 > 1차 인터뷰 > 과제전형 > 2차 인터뷰 > 처우협의 > 최종합격
▪ 이력서는 자유양식으로 제출해주세요. 본인의 개발 경험과 기술력을 보여줄 수 있는 프로젝트 위주로 작성하시면 좋습니다.
▪ GitHub 계정이나 포트폴리오, 개발 블로그 등의 정보를 함께 전달해 주시면 참고하여 검토하겠습니다.
▪ 파일용량이 20Mb 이상일 경우 경력기술서 내 URL을 기재해 주세요.
▪ 채용 포지션에 따라 전형절차는 변동될 수 있습니다.

[지원 시 확인해 주세요]
• 고용형태는 정규직입니다.
• 국가보훈대상자 및 장애인은 관계법령에 의거 우대합니다.
• 입사지원서 기재사항이 사실과 다를 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
• 계획된 채용이 완료되면 접수 기간과 상관없이 조기에 마감 될 수 있습니다.
복지 및 혜택
즐겁게
• 위메프 쇼핑 및 도서구매 지원제도
• 기념일 축하선물 지급
• 장기근속자 포상


건강하게
• 종합건강검진 지원
• 중증 의료비 지원 제도 운영
• 사내 직원 식당 운영


든든하게
• 경조사 지원 제도 운영
• 임신/출산/보육관련 지원 제도 운영
• 직원 대출 제도 운영

포지션 경력/학력/마감일/근무지역 정보

경력
경력 3~15년
학력
무관
마감일
2022-07-13
근무지역

기업/서비스 소개

기업상세 정보로 이동
위메프_[위메프서비스] E-Commerce 데이터엔지니어/NLP개발자
위메프_[위메프서비스] E-Commerce 데이터엔지니어/NLP개발자
1 / 2
새로운 도전을 통해 성장하고, 위메프의 내일을 함께 만들어갈 동료를 기다리고 있습니다.
서로에게 건강한 자극제가 되어 성장의 기쁨을 느끼고 싶다면 우리의 동료가 되어주세요!

[우리가 일하는 방식]
▪ 스크럼, JIRA, GIT, 코드리뷰를 통해서 협업 개발과 코드 품질 향상을 추구합니다.
▪ 빅데이터 분야에 대한 스터디를 주단위로 진행하며 새로운 기술을 빠르게 습득하고 공유하도록 노력합니다.

[우리가 사용하는 기술]
▪ 개발언어: Python, Java
▪ 하둡인프라: Hadoop, Spark, Kafka, MongoDB, HBase, Elastic Search, Sqoop, Flume, CDC
▪ GCP인프라: BigQuery, VM, Pub/Sub, Dataproc, MongoDB, CloudSQL, FCM
▪ 개발환경/CI/CD: Git, Jenkins, Airflow
▪ 외부조직 데이터베이스연동: MySQL, Vertica
▪ 백엔드: Spring Framework
▪ 로그수집/리포팅: GA, GTM, Superset
▪ ML: NLP, TF, Keras, Scikit-learn, OpenCV