포지션 상세 정보
- 기술스택
DjangoKubernetesAWSPython
- 주요업무
▶Engineering Chapter를 소개합니다. 메이아이의 모든 소프트웨어 엔지니어는 목적 중심 조직인 Silo와 함께 Engineering Chapter에도 소속되어 있습니다. Silo는 목적 달성을 위해 빠르게 나아가고 있으며, Engineering Chapter에서는 Silo가 기술적인 문제로 발목을 잡히지 않도록 지속 가능성을 유지하는 데 중점을 두고 있습니다. 구성원들은 Chapter 정기 미팅에서 Observability 문화 구축, 디자인 패턴 스터디, 기술 이슈 공유 등의 주제로 교류하고 있습니다. ▶Tech Lead Team을 소개합니다. Tech Lead Team은 Chapter 정기 미팅만으로는 지속 가능성을 유지하기에 충분하지 않다고 판단하여 결성된 독립적인 조직입니다. 이 팀은 엔지니어링 최고 책임자와 함께 Silo에 소속되지 않고 Chapter에만 소속되어 있으며, 가장 큰 임무는 기술 부채를 관리하여 누적되지 않도록 하는 것입니다. 전사 공통 데이터베이스를 관리하는 코어 플랫폼 개발을 Tech Lead Team에서 수행하는 것도 이러한 임무의 일부분입니다. 정식 서비스에 도입된 프로토타입 코드가 리팩토링되지 않거나, 클라우드 비용이 낭비되거나, 공유 자원 사용 패턴이 정립되지 않는 등 다양한 종류의 기술 부채가 존재할 수 있습니다. 어떤 종류의 기술 부채이든 해결하고자 한다면, Tech Lead Team의 존재 의의에 부합하는 결정입니다. 함께 엔지니어링 기반을 더 탄탄히 다져나갈 geek한 엔지니어들을 찾고 있습니다. ▶이런 업무를 함께 하게 됩니다. • 전사 공통 데이터베이스를 관리하는 코어 플랫폼 개발 • 제품 개발 주기에 제약받지 않는 레거시 개선 - 확장성을 낮추는 기술 부채 - 반복 업무를 요구하는 Toil제 • 난이도가 높거나 생소한 도메인의 문제 해결 및 경험 전파 • 개발자 경험(DX) 개선 - CI/CD 자동화 가이드라인 작성 & 배포 - TDD 문화 전파 - 디자인 패턴 세미나 - Datadog과 Grafana를 활용하는 Observability 개선
- 자격요건
▶이런 분을 찾습니다. • 다양한 엔지니어링 도메인에서 5년 이상의 경험을 보유하신 분 • AWS를 이용한 서비스 개발, 배포 및 운영 경험이 있으신 분 • 클라우드 인프라 및 서비스 아키텍처에 대한 지식이 풍부하신 분 • 새로운 지식에 대한 습득 및 응용이 빠르고 이를 즐기시는 분
- 우대사항
▶이런 경험이 있다면 더 좋습니다. • 다음 키워드에 대한 경험이 있으신 분 - Python - Django - Kubernetes - Observability (Datadog, New Relic, …)
- 복지 및 혜택
• 유연한 근무제도 • 핫타임 제도 운영 : (평일 오후 2시부터 6시까지 사무실 근무, 이외 근무의 경우 시간과 장소 무관) • 자유로운 연차/반차 사용 • 식대 지원 (급여 외 별도 월30만원) • 다양한 간식 및 커피 제공 • 원하는 최신 업무 장비 선택 가능 • 사내추천채용 포상금 지급 • 교육/세미나/컨퍼런스 등 참가비 지원 • 도서구매지원 (분야제한없음)
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
▶ 채용 프로세스 1. 서류전형 • 자유 양식의 이력서 및 경력 기술서, 포트폴리오를 제출합니다. 출신 지역, 신체 정보, 가족 사항 등 직무와 관계없는 정보는 필요하지 않습니다. 2. 직무 인터뷰 • 협업하게 될 메이아이 팀원들과 함께, 비대면 인터뷰보다 구체적인 직무 역량과 경험, 그리고 추구하는 업무 방향에 대해 이야기합니다. 메이아이 사무실에서 대면으로 진행되며, 60분 내외로 진행됩니다. 3. Culture Fit 인터뷰 • 메이아이 대표와 함께, 업무 문화와 추구하는 가치 등 메이아이와의 문화 적합도에 대해 이야기합니다. 대면 혹은 비대면으로 진행되며, 60분 내외로 진행됩니다. 4. 처우 협의 • 보상안을 협의하고, 입사일을 조율합니다. *산업기능요원 보충역 신규 편입 및 전직, 현역 전직 가능합니다. *지원 시, 담당자 확인 후 5 영업일 내 연락드리겠습니다. *최대 3개월의 랜딩 기간을 가집니다. 랜딩 기간은 팀과의 핏을 서로 알아보는 기간입니다. 기간 내에 정직원 전환 또는 자발적 중지가 가능합니다.
