포지션 상세 정보
- 기술스택
- MySQLMachineLearningDeepLearningPythonSQL
- 주요업무
Data Science 팀은 빅인사이트의 bigin 개발 부서 소속으로 마케팅 자동화 솔루션 bigin의 핵심을 담당하고 있습니다. 자체 데이터 수집도구인 bigin SDK를 통해 수집되는 고객사의 실시간 데이터를 활용하여 인사이트를 도출하고, 데이터를 활용하여 고객사와 사내 고객의 다양한 문제들을 해결해나가고 있습니다. • E-commerce 사용자 행동 데이터 분석 • E-commerce 사용자 행동 데이터를 활용한 고객 세분화(Customer Segmentation) 알고리즘 개발 • 추천 시스템(Recommendation System) 개발 및 고도화 • 머신러닝 파이프라인(Machine Learning Pipeline) 설계 및 운영 관리 • 머신러닝 모델 서빙(Serving) • 의사결정을 위한 사내 데이터 프로덕트 개발 • 데이터에 근거한 의사 결정 보고서, 제안서 작성
- 자격요건
신입) • Python 언어를 활용한 데이터 정제, 분석, 모델링, 시각화 경험이 있으신 분 • SQL을 활용한 데이터 분석 경험이 있으신 분 • 복잡한 분석 결과에 대한 명확한 의사소통 및 문서화 기술이 있으신 분 • 파이썬 코드를 Pythonic하게 작성하는 방법을 아시는 분 경력) • 신입에 해당하는 조건을 만족하신 분 • 2년 이상의 실무 경험 혹은 그에 준하는 경험이 있으신 분 • 다양한 팀과 협업을 통하여 문제 해결 경험이 있으신 분 • MLOps에 대한 경험이 있으신 분
- 우대사항
• Python을 능숙하게 다루실 수 있는 분 • SQL의 숙련도가 높으신 분 • 추천 엔진을 서비스한 경험이 있으신 분 • 머신 러닝 파이프라인 구축 경험이 있으신 분 • 디지털 마케팅 분야에 대한 이해도가 있으신 분
- 복지 및 혜택
❣️기본적인 복지는 모두 누릴 수 있습니다. • 4대 사회보험 가입은 기본 • 퇴직연금 110% 지급 • 경조사비 지원 • 신규 입사자를 위한 웰컴 키트 제공과 온보딩 프로그램 • 강남역 1번 출구 도보 1분 / 삼성역 4번 출구 도보 3분 거리 최적의 오피스 ✈무엇보다 직원의 건강과 컨디션을 최우선으로 생각합니다. • 주 1회 재택 근무 시행 • 본인의 컨디션에 맞는 시차출퇴근제 ( 출근 : 오전 8시~10시 / 퇴근 : 17시~19시) • 피곤하거나 휴식이 필요할 때 는 자유로운 연차 사용 • 급한 일이 있을 때는 시차 단위 휴가 사용 • 생일에는 생일 반차와 선물 증정 🍖배고픔이 있어서는 안됩니다. • 견과류, 과자, 음료, 커피 등 매주 달라지는 간식 스낵바 구비 • 야근은 지양하지만 필요하다면 석식 지원 • 1인당 월 5만원 부서별 회식비 지원 📚빅인은 여러분의 성장을 언제나 지원합니다. • 사내 도서관 운영 중 • 자기계발 및 업무 관련 도서 구입비 지원 • 세미나 및 교육 등 교육비 지원 • 개발자 스터디 운영 ⌚당신의 체력과 시간, 에너지는 성장을 위해 아껴두세요. • 출장 및 외근 등의 교통비 지원 • 자유 복장 가능 • 수평적 조직 문화 💻업무용 맥북 또는 데스크탑 지원 🎉동료와의 친목 도모, 스트레스 해소 빅인이 지원합니다. • 매월 1회 금요일 사내 맥주파티 • 모두가 놀고 즐기기 좋은 매년 1회 워크샵 • 즐거운 취미는 공유해야죠. 사내 동호회 운영 🌴장기 근속하신 분들의 열정에 감사함을 전합니다. • 3,5,7,10년 장기 근속자 포상 휴가 및 포상금 지급 • 청년내일채움공제 가능
기업/서비스 소개
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빅인사이트는 이커머스(쇼핑몰) 마케터를 위한 마케팅 자동화 솔루션 빅인(bigin)을 개발하고 공급합니다. 빅인은 쇼핑몰에 유입하는 고객들의 행동을 파악하여 자동으로 분류하고, 인웹(웹사이트 내) 또는 외부(페이스북 광고 등) 마케팅 액션으로 연결하여 구매 전환율을 극대화하는 솔루션입니다. AI 기반 데이터 분석 툴, 빅데이터 처리 기술을 자체 개발하여 국내 유수 스타트업부터 대형 기업들에게 공급합니다. 데이터 가공, 데이터분석 솔루션, SI 사업분야별로 전문가들이 고객사 맞춤 컨설팅 및 개발을 원스탑으로 제공하며 국내 최고의 AI 기반 데이터 가공, 데이터 분석 기업으로 발돋움 하고 있습니다.