포지션 상세 정보

기술스택
PythonPython
SQLSQL
주요업무
Data Analyst는,
• 제조 산업 내, 현장 생산공정 설비에서 추출된 지표 데이터를 분석합니다.
• 설비 운영 데이터 및 설비 정비 이력 기반의 대상 설비 건전성 상관 분석 업무를 합니다.
• 문제 해결을 위한 데이터 기반의 insight를 제공합니다.
• 상기 분석 결과 정리 및 레포트를 작성합니다.
• 데이터 분석 관련 업무 자동화 기획 및 개발을 합니다.
자격요건
이런 분이 필요해요!
• 유관 업무 경력이 1년 이상 있으신 분
• 데이터 분석 및 해석에 관한 탁월한 능력을 가지신 분
• 문제 상황을 정확하게 파악하여, 해결 plan 및 개선 사항 도출 하는 능력을 가지신 분
• 분석 결과 레포트 작성을 위한 MS Office 활용 능력을 갖추신 분
• 현장 데이터 조회를 위한 SQL 활용 능력이 있으신 분
• Python 활용 능력이 있으신 분 (데이터 분석, 스크립팅을 통한 작업 자동화 etc.)
• Data 분석을 통해 insight를 얻고, 개선점을 찾아 유의미한 결과를 도출한 프로젝트 경험이 있으신 분
• 꼼꼼하며, 업무적인 정리 능력이 우수하신 분
우대사항
이런 경험이 있으면 더 좋아요!
• 산업 데이터 혹은 제조 공정 데이터를 다루거나 분석해본 경험이 있으신 분
• 기계공학, 전기공학, 산업공학 등의 공학계열 전공을 이수하신 분
• ML/DL 에 대한 기본적인 이해도가 높으신 분
• 데이터 관련 프로젝트에서 우수한 팀워크 및 커뮤니케이션 능력을 가지신 분
• 시각화 툴을 활용해보신 분 (PowerBI, Tableau)
복지 및 혜택
[Compensation Package]
• 최고의 인재에 걸맞는 경쟁력 있는 수준의 연봉 지급
• 4대 보험, 퇴직금, 연차
• 전사 목표 달성 시, 상여금 지급
• 직원 추천 및 특허 포상 지급
• 장기근속자 포상

[Work Environment]
• 선택근무제(주 40시간 내에서 1일의 근로시간을 자율적으로 결정하여 근무)
• 자유로운 복장과 수평적인 조직문화
• 점심 식대 지원
• 사내 카페(Awesome Place)에서 커피, 음료, 간식 무한 제공
• 언제든지 편안하게 쉴 수 있는 휴식 공간
• 선릉역에서 200미터, 테헤란로에 위치한 최고의 접근성과 쾌적한 사무실에서 최고의 동료들과 함께 근무
• 최고 사양의 업무 장비 및 소프트웨어
• 야근 시 택시비 지원
• 업무 관련 서적 및 물품 전부 지원
• 최신 세미나/컨퍼런스 및 업무 관련 교육 지원

[Refresh]
• 매년 건강검진 지원
• 명절 선물 및 경조사 지원
• 생일 당일 유급 휴가
• 티키타카데이(2시간 조기 퇴근)
• 사내 동호회 활동비 지원
• 법인차량 주말/휴일 개인 사용 가능
채용절차 및 기타 지원 유의사항
[안내 사항]
• 1차 면접시, 기 프로젝트 진행 경험을 공유해주세요.(DA관련 work sample, portfolio, 혹은 Problem solving skill을 보여줄 수 있는 경험 관련 자료)

포지션 경력/학력/마감일/근무지역 정보

경력
경력 1~5년
학력
대학교졸업(4년) 이상
마감일
2024-06-11
근무지역
  • 서울 강남구 테헤란로 419 강남파이낸스플라자 8층
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기업/서비스 소개

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원프레딕트_Data Analyst
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onepredict는 AI기반 솔루션을 통해 스마트팩토리 내 공정, 설비, 품질 이상으로 어려움을 겪는 고객의 문제를 선제적으로 해결합니다. guardians는 ‘자율과 책임’의 조직문화 속에서 ‘고객지향적’으로 일하는 문화를 추구하며, 개인의 성장이 곧 팀의 성장이라고 믿습니다. 산업 AI 시장의 선두주자로서 글로벌 유니콘 기업을 향해 달려가고 있는 저희와 함께 할 분을 찾습니다!

[팀 소개 및 문화]
• 산업 공정 내의 여러 설비들의 진단 솔루션을 개발하고, 해당 솔루션 및 현장 데이터로부터 나오는 여러가지 정보를 활용하여 다시 솔루션을 고도화하는 기술개발을 하는 팀 입니다.
• 원활한 기술 개발을 위하여 산업 내에서 지속적으로 취득 되는 데이터에 대한 인사이트를 함께 발굴해나갈 유능한 Data Analyst가 필요합니다.
• 팀내 분위기는 유기적이며 따듯합니다.