[오늘의집] Senior Data Scientist
버킷플레이스💰 취업축하금 70만원
- 🦄유니콘
- 💰시리즈D 투자유치
- 💰2,000억 이상 투자유치
- #인센티브
- #누적투자금100억이상
- #재택근무
- #스톡옵션제공
포지션 상세 정보
- 기술스택
- Amazon EMRTensorFlowPythonSparkPyTorchSQL
- 주요업무
• 유저의 경험을 향상시켜줄 모델 개발 및 테스트, 서비스 적용 (예측모델, 추천, 랭킹 등) • 이미지, 텍스트 등 비정형 데이터 처리 방법 수립 및 적용 • 실험을 통한 인과 관계 분석 및 실험 방식 향상 • 로그 데이터에서 데이터 추출, 분석, 모델링 • 데이터 분석가/엔지니어 및 프로덕트 팀과의 협업을 통해 문제 해결 • 데이터 기반으로 비즈니스 인사이트 발견 및 오늘의집 서비스 전략 제안 • 기술 키워드: Python, Tensorflow, Pytorch, EMR, Spark, SQL
- 자격요건
• 컴퓨터 공학, 컴퓨터 사이언스, 통계학 또는 이와 관련된 분야 전공자 • 데이터 분석 및 머신러닝 관련 경력 5년 이상 (Python, R, Tensorflow, SQL, Spark 등) • 데이터 사이언티스트 경력 5년 이상 • 머신 러닝, 통계 이론과 이를 프로덕트에 적용해본 경험이 있는 분 • 실험 설계, 분석, 개발 경험이 있는 분 • 제한된 상황에서 문제를 풀기 위한 최적의 솔루션을 찾을 수 있는 분 • 데이터 분석가/엔지니어 및 타 팀과의 커뮤니케이션이 원활하신 분
- 우대사항
• 석사 이상 학위 보유 또는 이에 준하는 경력 • 모델을 실제 서비스 적용, 운영 경험(End-to-End process)이 있는 분 - 이미지, 텍스트 등 비정형 데이터 처리 및 딥러닝 모델 개발 - 추천/개인화 모델 개발 - 예측 모델 개발 - 최적화 모델 개발 • 커머스, 마케팅, 콘텐츠 도메인 중 하나 이상의 도메인에 대한 경험이 있는 분 • 새로운 기술에 대한 관심이 높고, 실제 서비스까지 적용해본 경험이 있는 분 • 데이터 설계 및 분석과 설명을 비전문가에게 논리적으로 가능하신 분 • 인테리어 산업에 대한 관심과 이해도가 높으신 분
- 복지 및 혜택
[몰입과 성장을 위한 근무환경] • 근무시간 자율 (6시~22시) • 최대 주 3회 재택근무제 운영 • 결재 필요 없는 자유로운 휴가 사용 • 도서, 컨퍼런스, 교육 지원 • 조/중/석식 지원 • 사내카페 무료 운영 • 허먼밀러 의자 지급 [인재에 대한 아낌없는 보상] • 최고의 인재에게 최고의 보상 • 입사자 전원 스톡옵션 부여 • 고기여자 대상의 스톡옵션 부여 • 성과에 따른 전사 인센티브 지급 [함께 오래 가기 위한 케어] • 건강검진 지원 (본인/배우자/양가 부모님) • 단체보험 지원 (본인/배우자/자녀) • 리프레시 휴가 및 장기근속 포상 • 마음케어 프로그램 지원 [우리 일의 의미를 함께 경험하기 위한 지원] • 오늘의집 꾸미기 지원금 연 150만원 지원 • 오늘의집 VIP 회원 승급
기업/서비스 소개
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[오늘의집 서비스 소개] "누구나 예쁜 집에 살 수 있어" 우리는 올인원 라이프스타일 플랫폼 "오늘의집"을 통해 집을 꾸미는 방식을 새롭게 정의합니다. 취향에 맞는 인테리어 콘텐츠 탐색, 현실로 구현하기 위한 구매 의사결정, 믿을만한 시공 전문가 중개까지 인테리어의 모든 과정을 오늘의집에서 할 수 있습니다. • 마음에 드는 예쁜 집을 모아 보고 인테리어 노하우를 주고 받는 "콘텐츠 서비스" • 태그 버튼을 통해 사진 속 소품과 가구를 바로 구매하고, 다양한 인테리어&라이프스타일 상품 쇼핑이 가능한 "커머스 서비스" • 역량이 검증된 인테리어 전문가와 소비자를 온라인에서 빠르게 연결해주는 "인테리어 시공 중개 서비스" 오늘의집은 좋은 공간이 사람들의 삶을 변화시킨다고 믿고 있습니다. 더 많은 사람들이 오늘의집을 통해 개인의 공간에 관심을 갖게 되고 변화시키면서 공간을 통해 작은 행복, 위안, 즐거움, 소중한 위로를 얻기를 바라기에, 매일 더 좋은 서비스를 만들기 위해 노력합니다. [데이터팀 소개] 오늘의집은 데이터 기반으로 의사결정을 진행합니다. Data Scientist는 오늘의집 서비스에서 발생하는 다양한 데이터와 외부에서 획득 가능한 다양한 데이터를 이용해 비지니스 인사이트를 발견하고, 오늘의집 서비스에 적용 가능한 다양한 모델을 개발, 실험, 평가, 적용하는 역할을 수행합니다. 또한, 데이터 중심의 의사결정 문화를 갖고 있는 버킷플레이스에서 팀원들이 보다 정확하게 데이터를 바라볼 수 있도록 도와주는 역할을 수행합니다.