[Amazon] AI/ML Consultant

포지션 상세 정보

기술스택

AI/인공지능
R
MachineLearning
Amazon Machine Learning
DeepLearning
TensorFlow
Spark
Python
FPGA
Keras

주요업무

프로페셔널 서비스팀은 데이터를 심층 분석하여 그 원리를 발견하고 장기 솔루션 설계를 경험해보신 분들을 채용하고자 합니다. 새로운 것을 배우고, AI 기술 혁신에 관심이 있는 분들을 대상으로 하며 주요 업무는 아래와 같습니다.

• 고객의 사업적 니즈를 이해하고 AWS AI 서비스, 플랫폼, 프레임워크 및 AWS AI EC2 인스턴스를 사용하여 솔루션을 찾습니다.
• 고객의 ML / DL 프로젝트를 지원을 위해 사업 니즈 이해, 데이터 집계, 데이터 탐색, 예측 모델 구축 및 검증, 완료된 모델 배포를 수행합니다.
• MXNet, Caffe 2, Tensorflow, Theano, CNTK 및 Keras와 같은 딥 러닝 프레임 워크를 사용하여 고객이 DL 모델을 구축하도록 지원합니다.
• SparkML 및 Amazon Machine Learning (AML)을 사용하여 고객이 ML 모델을 구축 할 수 있도록 지원합니다.
• 프로페셔널서비스팀의 빅 데이터 컨설턴트와 협력하여 관련 데이터를 분석, 추출, 정규화 및 레이블링합니다.
• 프로페셔널서비스팀의 DevOps 컨설턴트와 협력하여 고객이 모델을 구축 한 후 운영 할 수 있도록 지원합니다.
• 고객이 모델 드리프트를 식별하고 모델을 재교육하도록 지원합니다
• FPGA 사용을 포함하여 새로운 ML 및 DL 접근 방식을 연구하고 구현합니다.

고객을 대면하는 역할이며, 필요에 따라 전문적인 서비스 제공을 위해 고객을 방문해야 할 수 있습니다.

자격요건

• 컴퓨터 과학, 공학, 수학 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위 혹은 이에 상응하는 경험
• 예측 모델링, 데이터 과학 및 분석 분야에서 8 년 이상의 업계 경험
• 머신러닝 또는 데이터 과학자 이력. 머신러닝 또는 딥러닝 모델 구축 경험
• Python 및 / 또는 R 사용 경험
• 우수한 프로덕션 레벨의 코드 구현 및 이를 설명할 수 있는 능력
• scikit-learn, caret, mlr, mllib와 같은 머신러닝 라이브러리 사용 경험
• 모델 개발을위한 GPU 작업 경험
• 테라바이트 규모의 데이터 처리 경험
• 데이터 패턴 및 트랜드 발견을 위한 분석 경험
• 데이터 시각화 도구 사용에 대한 지식
• SQL 작성 및 튜닝에 대한 지식과 경험
• 복잡한 기술 개념을 비전공자들이 이해하기 쉬운 형식으로 발표한 경험
• 데이터 프레젠테이션 경험

우대사항

• 컴퓨터 과학, 공학, 수학 또는 관련 분야의 박사 학위
• 8 년 이상의 예측 모델링 및 분석 업무 경험
• Java 또는 C / C ++와 같은 프로그래밍 언어 구사
• 강력학 기준점 확립 및 정확한 인과 관계 판단을 통해 데이터 모델링 프로세스를 위한 실험/분석을 수행할 수 있는 역량
• 고객의 AI 관련 요구 사항을 지원하는 컨설팅 경험
• 머신 러닝, 딥 러닝 및 데이터 마이닝 저널 / 컨퍼런스의 출판 혹은 프레젠테이션 경험
• Redshift, S3, EC2, Data Pipeline 및 EMR과 같은 AWS 기술 경험
• 고객 조직 내의 기준과 규율을 이해하고 고객의 기술적 니즈를 충족시키는 역량
• 급변하는 업무 환경 속에서도 명확한 판단력을 바탕으로 우선 순위를 정하여 성과를 도출한 경험
• SparkML에 대한 지식

복지 및 혜택

• 휴가: 연차휴가, 출산휴가, 육아휴가, 병가 등의 휴가제도를 운영하고 있습니다.
• 통신/교통: 직무에 따라 휴대전화 사용 비용 및 주차비용을 지원합니다.
• 경력개발: 영어 학습 등 경력개발에 대한 비용을 지원합니다.
• 건강검진: 연 1회 종합건강검진 혜택이 있습니다.
• 단체보험: 재해 및 질병 관련 보험을 지원합니다.
• 근로자 지원 : 본인/가족을 위한EAP(Employee Assistant Program) 프로그램을 운영합니다.
• 경조 지원: 결혼, 장례 등 경조사를 지원합니다.
※ 처우 및 복지혜택은 회사 사정에 따라 변경될 수 있습니다.