Machine Learning Engineer

포지션 상세 정보

기술스택

MachineLearning
DeepLearning
TensorFlow
Python
PyTorch

주요업무

<아래의 업무 영역 중에서 적합한 업무가 주어지게 됩니다.>
• 옴니어스에서 개발하고 있는 머신러닝 모델들을 파악하고, 우리의 제품과의 연관성에 대해 이해합니다.
• 제품에 사용되고 있는 머신러닝 모델들을 분석하여 현재 모델들을 개선하고 단점을 해결할 수 있는 연구 주제를 찾습니다.

[주요 연구 주제]
1. Object detection and fine-grained classification
• (i) 작은 물체 (ii) 서로 겹친 물체가 있는 다양한 소스의 패션 이미지들에 대해서도 잘 작동하는 detector 모델을 연구/개발합니다.
• 클래스 간 유사도가 높고, 클래스 내 다양성이 큰 패션 아이템들이 포함된 이미지에서의 fine-grained 물체 분류를 위한 classifier 모델을 연구/개발합니다.

2. Multi-label attributes detection and multi-task learning
• (i) 다양한 종류의 속성 (프린트 패턴, 소재감, 패션 아이템의 디테일한 구성요소) 등을 detection 하고 (ii) 그러한 속성들 간의 관계를 활용한 multi-task learning 모델을 연구/개발 합니다.

3. Robust fashion image retrieval
• 아이템의 색상, 소재, 패턴, 소매, 넥라인, 핏 등 다양한 속성들을 고려한, 유사한 스타일의 상품을 실시간으로 찾아주는 embedding 모델을 연구/개발 합니다. 제한된 환경에서 제작된 상업용 이미지 뿐만이 아닌 다양한 디바이스와 빛 조건에서 촬영된 사용자의 이미지들에서도 robust한 모델을 개발합니다.

4. Compatible fashion outfit recommendation
• 기존의 코디된 상의, 하의, 신발, 가방 등의 조합 데이터셋을 학습하여, 새로운 패션 아이템이 주어졌을때 함께 착용시 어울릴 만한 코디 아이템을 추천하는 모델을 개발합니다. 아이템의 종류, 색상, 패턴, 소재 등 각종 속성을 복합적으로 고려하여 사람이 스타일링한 것과 같은 룩을 완성하는 코디 추천 모델을 개발합니다.

5. Fashion trend forecasting
• 일단위로 축적되는 이커머스 패션 상품 정보 (상품 이미지 및 가격, 품절 여부 등 메타 정보), SNS 인플루언서 포스팅을 분석해 패션 트렌드를 분석하고 예측합니다. 색상, 소재, 핏, 등 다양한 패션 속성들의 변화량을 예측하고 관심 상품의 인기도 및 판매량을 예측하는 모델을 개발합니다.

6. Style keyword generation
• 이커머스, SNS의 이미지와 실제 사용자들이 많이 활용하는 키워드의 pair 데이터셋을 활용해, '가을나들이룩', '데일리룩', '하객룩' 등과 같이 단순한 속성들의 조합으로 표현되지 않는 패션 이미지들의 특성을 표현하는 다양한 스타일 키워드를 생성하는 모델을 연구/개발합니다.

7. 머신러닝 모델을 상용화하기 위한 수준의 모델, 알고리즘, 코드 최적화를 수행합니다.

8. 그 밖의 연구 주제들:
• Self-supervised learning / Semi-supervised learning
• Model compression / knowledge distillation
• Out-of-distribution detection / model uncertainty measure
• Personalized Recommendation

자격요건

• CS/EE 또는 관련 전공 (또는 이와 동등한 전문적 경험)
• 머신러닝/딥러닝에 대한 깊은 이해
• Tensorflow, Pytorch 등의 딥러닝 라이브러리를 사용한 연구 경험
• 풍부한 Python 활용 경험
• 논문을 통해 새로운 연구 내용을 이해할 수 있는 능력 및 구현 경험
• 최신 머신러닝/딥러닝 연구 주제들에 대한 지식 및 구현 경험

우대사항

• 컴퓨터 시각 또는 머신러닝 분야에서 국제 학회 또는 학술지에 논문 출판 경험
• 컴퓨터 시각 또는 머신러닝 분야 석박사 학위 소지자 (또는 동등한 전문적 경험)
• 실사용된 서비스에 머신러닝 기술을 적용해본 경험
• 머신러닝 모델 배포 파이프라인을 구현해본 경험
• 명료한 글쓰기 능력

[이런 분과 잘 맞아요]
• 호기심이 많고 자기 분야에 전문성을 추구하시는 분
• 자기주도적인 업무시간 관리, 학습을 체계화시키는 분
• 실패를 두려워하지 않고 배우는 자세로 일하시는 분
• 고객의 입장에서 함께 문제를 해결하는 것에 가치를 두시는 분
• 팀이 행복해야 고객도 행복하다는 모토 하에 즐겁게 일하실 분

복지 및 혜택

• 카페 같은 라운지, 폰부스, 남산과 한강 조망권을 가진 쾌적한 사무 환경 - 패스트파이브 신사점(신사역 8번출구 인근)
• 눈치 안 보는 휴가 사용, 창립기념일 전사 휴가
• 자유롭게 활용하는 유연 근무제
• 월 8회 리모트 근무 지원
• 매년 12/24~1/1 전사 겨울방학 시행
• 첫 1년 근속 시 호텔패키지 지급, 매 2년 근속마다 Refresh 2주 유급 휴가 제공
• 임직원 종합검진 패키지 지원
• 본인 생일, 가족 기념일에 유급 반차 지급
• 출퇴근 시 안전한 '타다', '카카오 비즈니스' 서비스로 이동(코로나 기간)
• 편의점급 스낵, 간편식, 카페 무한 제공
• 본인 결혼 시 축하금 100만원!! 이외 각종 경조사 지원
• 동종업계 상위 연봉 / 성과에 따른 인센티브 등 합리적인 보상 보장
• 전직원 스톡옵션 제공
• 원하는 스펙의 고사양 개인 장비 지원 (맥북/듀얼모니터 등)
• 원하는 개인 성장 지원 (교육비/세미나비/스터디비/도서구매비)
• 뛰어난 외부 인재 추천 및 입사 시 인재추천 인센티브 지급