[숨고] Data Scientist

포지션 상세 정보

기술스택

AI/인공지능
BigData
MachineLearning
DeepLearning
TensorFlow
Python
SQL
PyTorch

주요업무

• Convex Optimization: 숨고 생태계 조성을 위한 최적의 Pricing을 도출하고 Paid Marketing 비딩 알고리즘을 개선합니다
• ML/DL Modeling: 요청자와 고수를 연결해주는 매칭 알고리즘을 고도화하고 검색과 추천에 사용되는 알고리즘을 고도화합니다
• 데이터 분석을 통해 가설을 검증하고 이에 대한 인사이트를 도출합니다

예를 들면,

• 인테리어 서비스에서 활동하는 고수가 지불할 수 있는 최적의 비용 계산
• 원룸 이사 고수의 활동 내역을 기반으로 해당 고수가 만족할 수 있는 고객 연결
• 다음 주 에어컨 청소를 신청하는 고객의 숫자 예측
• 숨고에서 조직의 데이터 리터리시를 높이는 방법: https://brunch.co.kr/@soomgo/1946

자격요건

• 데이터와 머신러닝에 대한 수학적 이해와 통계학 지식을 가지신 분
• 다양한 머신러닝 알고리즘을 활용하여 주어진 문제를 해결해 본 경험이 있으신 분
• 기초적인 SQL에 대한 이해를 바탕으로 데이터를 추출 및 가공할 수 있으실 분
• 비즈니스에 대한 이해를 바탕으로 문제를 정의하고, 데이터를 통해 비즈니스에 긍정적인 임팩트를 가져온 경험이 있으신 분
• 데이터에 기반하여 논리적이고 명료한 커뮤니케이션이 가능하신 분

우대사항

• 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 서비스 개선에 필요한 기술과 논문을 빠르게 학습하는 능력을 보유하신 분
• 시계열 데이터를 활용하여 프로젝트를 진행해 본 경험이 있으신 분
• O2O 및 플랫폼 비즈니스에 대한 이해가 있으신 분
• 추천/개인화 모델을 개발하여 실제 서비스에 적용해본 경험이 있으신 분
• 수학/통계학/컴퓨터공학/산업공학 등 관련 전공에서 석사 이상의 학위를 가지신 분
• AI, Data, ML 관련 팀의 초기 셋업 경험이 있으신 분

복지 및 혜택

[⛱️근무 환경과 복지]

1. 자율과 책임을 존중하는, 최적의 근무시간 
• 주 1회 리모트로 근무합니다
• 매년 명절 (설날, 추석) 전날 그리고 마지막 근무일에는 모두 조기퇴근합니다

2. 업무에 충분히 몰입할 수 있도록, 최고의 근무환경
• 루나랩 데스크, 노트북 등 최적의 업무 장비를 지원합니다 (포지션 별 상이)
• 무제한 커피, 음료, 간식을 제공하는 사내 편의점을 운영합니다
• 지하철 2호선 선릉역에서 도보 2분 거리 쾌적하고 트렌디한 오피스에서 일합니다

3. 개인의 성장과 팀의 성장 두 마리 토끼를, 아낌없는 성장지원
• 구성원 모두에게 연간 240만원 상당 복지카드를 지급합니다
• 전문성을 기를 수 있는 교육비, 도서비를 지원합니다 (최대 100만원)
• 숨고 서비스 이용 체험비를 지원합니다 (최대 100만원)
• 활발한 사내 스터디와 세미나를 권장하고 지원합니다

4. 더 큰 임팩트를 내기 위한 숨 고르기, 휴가&경조사 혜택
• 명절에는 구성원 모두에게 선물을 지급합니다
• 생일날 케익, 상품권을 지급하고, 조기퇴근 혜택을 드립니다
• 기쁨도 슬픔도 함께, 탄탄한 경조휴가와 경조금을 지원합니다
• 장기근속자는 10일의 refresh 휴가와 선물을 지급합니다

5. 아낌없는 다양한 지원을 위한, 다양한 사내 지원 제도
• 최대 500만원의 인재 추천 포상 제도를 운영합니다
• 매월 팀원과의 점심 맛집 탐방, 팀별 회식을 지원합니다
• 사내 동아리 활동비를 매월 지원합니다​
• 각종 정부지원사업을 적극 운영합니다

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[🚩포지션 정보]
• 소속 팀: Tech Team / Mobile Chapter									
• 고용 형태: 정규직 (3개월 시용 기간)									
• 근무 시간: 주 5일 (월~금), 탄력근무제 운영 (오전 8시 ~ 11시 자율 출근), 주 40시간 근무제  운영

[🧭숨고 합류 여정]
• 제출 서류: 경력 중심의 이력서, Github (필수), 자기소개서, 포트폴리오 (선택)									
• 채용 과정: 서류 전형 → 원데이 인터뷰 (1&2차) → 처우 협의 → 최종 합격									
• 숨고 및 지원자의 상황에 따라 전형 절차는 달라질 수 있습니다									
• Github 링크 미제출 시, 과제 전형이 추가될 수 있습니다

[✅지원 시 유의사항]
• Github 링크 미제출 시, 과제 전형이 추가될 수 있습니다									
• 동일한 포지션의 재지원은 결과 발표 후 6개월이 지난 이후에 가능합니다									
• 지원서 내용, 또는 전형 진행 중 허위 사실이 있는 경우 전형 진행이 취소될 수 있습니다									
• 취업보호대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다