[알고리즘랩스] 파이썬 서버(백엔드) 개발자

💰 취업축하금 70만원

🦄아기 유니콘
#자유복장
#수평적조직

기술스택

Git
Django
RDB
REST API
Kafka
Linux
NoSql
Redis
Python

주요업무

• AlgorithmLABS 서버 운영 및 관리
• AI Optimizer 기술 개발 및 pipeline 최적화
• 인공지능 자동화 서비스 Backend 개발 및 운영
• MLOps

자격요건

• Python Web Framework(Django, fastapi 등)를 사용하여 프로젝트 진행 한 경험
• Machine Learning 모델링 경험
• DB 스키마 설계 경험
• REST API 프로젝트 설계 및 구현 경험
• 이슈에 대한 객관적이고 논리적인 커뮤니케이션 능력
• Linux, Git, RDBMS, NoSQL 에 대한 기본적 이해

우대사항

• FastAPI 프로젝트 개발 경험이 있으신 분
• 1년 이상 실제 서비스를 개발, 운용 하신 분
• OIDC기반 SSO 구현 경험이 있으신 분
• 클라우드 개발 및 Orchestration 경험이 있으신 분
• 대규모 사용자 서비스의 트래픽 처리 및 경험이 있으신 분
• 금융결제 연동경험자
• 자동화에 관심이 있으신 분
• 확장성을 고려할 줄 아는 개발자
• 끊임없는 발전을 위해 노력하시는 분
• 기술 부채 최소화를 위해 노력하시는 분
• 같이 성장해 나갈수 있으신 분

복지 및 혜택

• 직무능력 향상을 위한 교육 및 세미나 지원
• 도서 구입 지원
• 명절 선물/생일 선물 지급
• 최신 IT 기기 지급(원하는 사양, 듀얼모니터, 소프트웨어 지원)
• 자율출근제 8~10시 사이 자유롭게 출근
• 연차, 반차, 근로자의 날 휴무
• 수평적 구조&수평적 커뮤니케이션 문화(구성원 호칭은 OO님, 상호 존대)
• 카페테리아 커피 제공
• 자율복장
• 4대 보험

채용절차 및 기타 지원 유의사항

• 서류 전형 → 1차 면접(기술) → 2차 면접(임원) → 처우 협의 → 최종 합격

경력: 신입~3년

학력: 대학교졸업(4년) 이상

마감일: 2022-12-07

근무지역

서울시 마포구 양화로 178-5 별관 8층(스파크플러스 홍대2호점)
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기업/서비스 소개

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알고리즘랩스는 인공지능의 대중화 플랫폼을 만드는 기업입니다.

주요 고객으로는 현대자동차 그룹, LG 그룹, KB금융그룹, GS 그룹, GC녹십자, NH금융그룹 등 국내 주요 그룹사와 각종 대학교에 알고리즘랩스의 솔루션을 제공하고 레퍼런스를 확보해 나가고 있습니다.

국내 최고의 벤처 투자자인 한국투자파트너스를 비롯하여 KT인베스트먼트, 한화투자증권 등으로부터 투자유치를 완료하여, 본격적으로 인공지능의 대중화에 기여할 수 있는 기회를 확보 하였으며.(21년 내 누적 100억원 내외의 투자유치 예정) 또한, 2019년부터 KAIST의 KIXLAB과의 산학연구를 통한 연구개발을 진행, 이 결과를 논문으로 출판하여 HCI 주요 학회에 발표하고 있습니다.

2022년에는 AI 솔루션 플랫폼 부문 AI 스타트업 100대 기업에 선정되어, 국내 산업 현장의 디지털 트랜스포메이션에 기여하고 있음을 대외적으로 인정받고 있습니다.

가트너에 따르면 2023년 인공지능이 생산안정기에 들어간다고 합니다. 2030년까지 인공지능의 주도권을 확보한 국가 및 기업이 2100년까지의 인공지능 주도권을 가질 것으로 미국의 브루킹스 연구소는 전망하고 있습니다. 우리는 이러한 시대에 없어서는 안되는 인공지능을 누구나 쓸 수 있도록 하는 그런 기업으로 성장하고자 합니다.

과거 10년간 인공지능 전문가는 기계학습 알고리즘에 대한 깊은 이해와 수학적 도메인 지식을 토대로한 인공지능 모델을 연구개발 할 수 있는 사람을 칭하는 의미였다면, 알고리즘랩스는 앞으로 100년간 인공지능 전문가는 특정 산업에 대한 도메인 지식을 가지고 있으며, 인공지능을 적절히 이해하고 활용할 수 있는 사람을 칭할 것이라 전망하고 있습니다.

따라서, 우리는 산업을 이해하고 있지만 컴퓨터 공학 혹은 인공지능 기술과는 거리가 있는 잠재적 인공지능 전문가에게 필요한 Tool을 만들어 보급하여, 3년 안에 만 개의 인공지능, 5년 안에 100만 개의 인공지능, 10년 안에 10억 개의 인공지능 모델을 우리의 제품으로부터 생성되어 운영하도록 할 것 입니다.

우리는 이를 달성하기 위해, 다음과 같은 연구 및 개발을 하고 있습니다.
- NL to AI System (자연어를 토대로한 AI Application 자동 개발 체계, 21년 9월 내 주요 학회 논문 투고 예정)
- AI Pipeline Optimizer (주어진 데이터에 대한 유전 알고리즘 기반의 기계학습 파이프라인 최적화 체계, 특허등록완료)
- ML Workflow Management System (단순 인공지능 모델 개발 관점이 아닌, 인공지능 실무적용 수준의 상용화 구성요소에 대한 전반의 Workflow 관리 체계)
위와 같은 연구에 도움을 주시며, 글로벌 수준의 제품을 만들어 나갈 연구 인력을 모시고자 합니다.

https://www.etnews.com/20210309000228
https://www.sedaily.com/NewsView/22JNHQ7LOA
https://news.unn.net/news/articleView.html?idxno=533890
https://zdnet.co.kr/view/?no=20220217095205

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