Data Analyst (데이터 분석가)

미소
💰 취업축하금 70만원

포지션 상세 정보

기술스택
RR
NoSqlNoSql
PythonPython
SQLSQL
주요업무
[미소에서 하게 될 업무는요]
• Data Analysis: 데이터 가공, A/B 테스팅, 가설검증, EDA 등 다양한 데이터 분석
• Operational Support: 팀 목표와 부합하는 문제를 정의하고 분석을 통한 해결안 도출
• SQL & Dashboard: 비지니스 의사결정을 위한 Dashboard 생성과 SQL Queries 작성
• Ad-hoc: 사업부에서 필요한 데이터 드리븐 분석 지원
• Research: 분석에 필요한 Qualitative Research 진행
자격요건
• 유관 직종 2년 이상의 실무 경력
• Quantitative fields에서의 학사 (통계, 공학, 경영 등) 이상의 학위 수여자 (혹은 졸업 예정자)
• Professional level의 SQL, noSQL에 대한 이해도
• 데이터 분석을 위한 R 혹은 한가지 이상의 Programming 언어 능력 (Python 선호)
우대사항
• 프로젝트별 우선순위 설정, 효율적인 리소스 분배를 동반한 팀 리딩
• 창업 유경험자
• 비즈니스 레벨 이상의 영어 회화 능력
• O2O 플랫폼 서비스 유경험자
복지 및 혜택
[보상 및 혜택]
• 정직원 Stock Option 보상
• 홈클리닝 서비스 제공
• 4대보험 가입 및 퇴직금 별도
 
[업무환경]
• 유연근무제 시행
• 휴게공간 라운지 이용 24/7
채용절차 및 기타 지원 유의사항
[지원방법 및 절차]
• 서류 : 국문 혹은 영문 이력서
• 절차 : 서류 검토 - 홈테스트 - 인터뷰 - 레퍼런스 체크 - 최종합격
 
[근무기간 및 장소]
• 근무형태 : 정규직
• 근무시간: 주 5일
• 근무지역 : 서울 서초구 (강남역 부근)
• 급여 : 면접 후 결정
 
[기타 유의사항]
입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용 확정 이후로도 채용이 취소될 수 있습니다.

포지션 경력/학력/마감일/근무지역 정보

경력
경력 2~10년
학력
대학교졸업(4년) 이상
마감일
2022-10-06
근무지역
  • 서울특별시 서초구 서초대로 396, 18층(서초동)
    지도보기

기업/서비스 소개

기업상세 정보로 이동
미소_Data Analyst (데이터 분석가)
미소_Data Analyst (데이터 분석가)
미소_Data Analyst (데이터 분석가)
미소_Data Analyst (데이터 분석가)
1 / 4
Booking Business Team

Miso의 Mission은 ‘We build technology that improves our everyday lives offline.’입니다. 미소는 더 나은 매일 매일의 오프라인 삶을 위해 기술을 만드는 회사입니다.

Miso의 문화를 한 마디로 말하면 “올바른 일을 열심히 한다 (work hard on the right things.)" 입니다.
이를 위해 우리는 고객을 가장 먼저 생각하고, 무엇을 할 것인지 말을 하고 그것을 실제로 해내며, 가장 높은 기준을 갖고 있습니다.
Booking Business 조직은 Miso의 가장 핵심적인 사업부이며 플랫폼 비즈니스의 근간하에 수요와 공급, 서비스 품질을 최적화해 나갑니다.
데이터 기반으로 움직이며 빠른 시도와 빠른 성공, 또한 빠른 실패를 통해 빠르게 성장해 나갑니다.

다음 질문에 'Yes'이신가요?

• Miso의 Mission을 실행하고 목표를 달성해 나가는 자신의 모습을 상상했을 때 가슴이 뛰셨나요?
• 소비자 데이터 기반으로 Customer First를 실현하기를 원하시나요?
• 어려운 문제를 직면하였을때 좌절보다는 이후 성취감을 기대하며 도전하시나요?
• 방대한 데이터를 이용하여 Product에 큰 혁신을 가져오길 원하시나요?
• 빠르게 성장하고자 하는 열망이 크신가요?


Department (Fulfillment Management)

Fulfillment Management(FM)팀은 공급을 수요의 성장에 맞춰 안정적인 균형을 유지함을 목표로 두고 있는 데이터 주도 팀입니다. FM팀은 아래와 같은 일들을 합니다.

• 파트너 모집의 효율 증대를 위한 대시보드 구축 및 전략 제시
• 공급 볼륨을 최대화 하기 위한 매칭 알고리즘 개발 및 프로세스 개선
• 파트너 활동을 장려하기 위한 추천 알고리즘 개발 및 프로세스 개선
• 수요와 공급의 균형을 맞추기 위한 pricing와 wage 전략 수립
• 매출 극대화를 위한 여러가지 사업 전략 기획
• 그 외 사업부에서 필요한 데이터 추출 및 분석 지원