[신입/경력] Deep Learning Researcher(이상상황감지)

포지션 상세 정보

기술스택

Android OS
AI/인공지능
C++
Linux
DeepLearning
C

주요업무

• 산불, 화재 감지를 연구하며, 다양한 환경의 CCTV영상 데이터를 분석해 최고 성능의 AI 모델을 만들고 있습니다.
• 산불의 연기, 불꽃 데이터를 합성하고 생성하며, 주간은 물론 야간 IR 모드에서의 산불/화재 검출 모델을 개발하고 있습니다.
• 모델 추론 결과를 기반으로 active learning에 대한 연구와 개발을 하고 있습니다.

자격요건

• 학력 : 4년제 대졸 이상(석사 이상 우대)
• 전공 : 컴퓨터 공학 (Computer Engineering & Computer Science계열) 및 인접 학과(전기전자, 수학 등)
• 경력 : 신입 또는 Computer Vision Deep Learning 경력 보유자
            (병역특례 보충역 혹은 전직 지원 가능)
• 경험
 1) 표준함수와 S/W 인터페이스(C,C++, 크로스플랫폼, Linux, Android) 설계능력을 보유하신 분 
 2) Computer vision 및 Object Detection in video 연구/개발 경험이 있으신 분
 3) C++, 영상처리 등의 개발 경험이 있으신 분
 4) GAN등의 Generative model 연구 개발 경험이 있으신 분
 5) 딥러닝 기본지식과 개발 경험을 가지고 계신 분

우대사항

• 영상 등 다양한 데이터를 다뤄 보고 불균형 데이터를 분석할 수 있으신 분
• 전공지식에 대한 이해도가 높고, 문제해결에 대한 유연성을 갖고 계신 분
• 팀 협업이 좋고, 조직원 들과의 커뮤니케이션이 원활하신 분
• 업무에 대한 추진력이 좋고, 연구에 대한 열정이 있으신 분
• 연기, 불꽃 영상 합성 연구 개발 경험이 있으신 분
• Active Learning, Continual Learning 연구/개발 경험을 가지고 계신 분

■ 채용절차
• 서류전형 - Job fit Interview & Technical Interview(Coding Test or PT) - Culture fit Interview - 처우협의 - 건강검진 - 최종합격
  (필요 시, 추가 전형이 진행될 수 있습니다.)

■ 안내사항 
• 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
• 진행 일정은 확정되는 대로 지원자분들에게 개별 안내 예정입니다.
• 본 채용은 모집 기간 내에 인재 선발 완료 시 공고가 마감될 수 있습니다.
• 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

복지 및 혜택

[몰입할 수 있는 최고의 환경]
• 자유 복장과 자율 출퇴근제
• 재택 근무제
• 직무에 맞는 최고급 업무 장비 및 소프트웨어 제공
• 전 직원 모션 데스크 기본 제공
• 업무에 집중할 수 있는 포커스 룸 
• 고급 커피 무제한 제공
• 야근 택시비 지원

[아낌없는 보상과 지원]
• 업계 최고 연봉
• 개인 역량에 따른 사이닝/리텐션 보너스 지급
• 내부 인재 추천 제도 운영 (포상금 최대 7백만 원)
• 각종 경조비 지원 (ex. 결혼 시 200만 원)
• 생일자 상품권 지급

[휴식과 에너지]
• Refresh 휴가 제도 운영 (1년 최대 5일 휴가 별도 지급)
• 3/6/10년 근속자 대상 휴가 지원금 지원
• 사무실 내 안마 의자
• 종합 건강 검진 지원 (배우자 포함)
• 휴양소 대명 리조트 운영
• 독감 예방 접종 지원

[함께 성장하는 알체라]
• 자기 개발비 지원
• 온/오프라인 교육 무제한 지원
• 직무 관련 도서 구입비 무제한 지원
• 본인 및 자녀 학자금 지원
• 팀별 회의비 지원

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[채용절차]
• 서류전형 - Coding Test/Job fit Interview & Technical Interview - Culture fit Interview - 처우협의 - 건강검진 - 최종합격
(필요 시, 추가 전형이 진행될 수 있습니다.)

[유의사항]
• 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
• 진행 일정은 확정되는 대로 지원자분들에게 개별 안내 예정입니다.
• 본 채용은 모집 기간 내에 인재 선발 완료 시 공고가 마감될 수 있습니다.
• 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.