포지션 상세 정보

기술스택
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주요업무
마키나락스 QA Engineer는 실제 개발팀에서 개발팀과 함께 일하며 테스트 뿐만 아니라 배포 전략까지 함께 고민하며 성장해나갈 수 있습니다!

• 좋은 품질의 제품 및 서비스 출시를 위한 테스트 기획/설계 및 수행 후 결과 공유
• 마키나락스의 제품 및 서비스에 대한 테스트 수행 및 스크립트 기반 자동화 (Web 기반 데이터 모델링 서비스)
• 기획 및 개발 문서 기반 TEST CASE 작성 등 QA 진행
• 테스트 자동화 도구를 활용한 자동화 스크립트 설계, 개발, 실행
자격요건
• QA 업무 수행 3년 이상 경력이 있으신 분
• 개발, 테스트 설계, 코딩 뿐만 아니라 테스트 환경 구현과 브랜치 및 배포 전략 수립 가능하신 분
• 테스트 자동화 관련 스크립트를 능숙하게 작성이 가능하신 분
• 웹 서비스 환경(플랫폼)에 대한 이해도를 보유하신 분
• Shortcut, Notion, Slack 등의 협업툴 사용경험이 풍부하신 분
우대사항
• 동일 서비스 또는 제품을 1년 이상 QA를 담당한 경험이 있으신 분
• QA 프로세스를 새로 도입하거나 체계적으로 개선해 본 경험이 있으신 분
• Web 개발자 출신으로 QA에 경험이 있으신 분
• Agile 개발 방법론에 대한 이해 및 경험이 있으신 분
복지 및 혜택
마키나락스는...

#'자율'적인 근무환경을 지향합니다
• 무제한 휴가제도
• 유연한 재택근무
• Core Time(10시~4시)을 제외한 자유로운 출퇴근

#'몰입'할 수 있는 환경을 지원합니다.
• 최신 사양 랩탑 지원 (맥북 프로)
• 최신 사양 모니터 지원 (32인치 4k 모니터)
• 야근시 저녁식사 지원
• 다양한 간식와 음료 구비된 스낵바 제공
• 3년 근속 시 한달살기 지원
• 전문연구요원 복무 만료 시 특별휴가 5일 부여
• 연 1회 종합검진 지원 (30만원 상당)

#'성장'을 지원합니다.
• 업무 관련 도서 구매 지원
• 업무 관련 강의 수강 지원
• 사내 스터디 활동 지원

#’소통의 힘’과 '팀이 가지는 시너지'를 믿습니다.
• 모두 ‘님’ 호칭으로 수평적인 문화
• 매주 1회 팀 티타임 지원
• 1on1 티타임 지원
• 월 1회 랜덤 런치 지원
• 사내 소모임 활동 지원
• 매월 칭찬더하기 진행

포지션 경력/학력/마감일/근무지역 정보

경력
경력 3~10년
학력
무관
마감일
2022-11-07
근무지역
  • 서울 서초구 강남대로 343, 12층
    지도보기

기업/서비스 소개

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마키나락스_QA Engineer
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마키나락스는 머신러닝 기반의 AI 기술로 제조/산업의 문제를 해결하는 스타트업 입니다. 


[Our Product]
마키나락스는 다양한 AI 프로젝트를 통해 현장의 문제를 직접 경험하고 해결해 왔으며, 이제는 머신러닝에 기반한 AI 프로덕트를 통해 더 많은 문제를 해결해 나갈 것입니다. 

마키나락스 LINK는 Data Scientist가 자유롭게 개발한 ML모델을 Production 환경에 활용 가능한 SW 형태로 전환해 줍니다. 
- DS가 익숙하지 않은 K8S 지식 등 MLOps 활용의 기술 허들 제거
- 전체 파이프라인, 일부 구성요소 공유를 통해 DS간 협업 강화(*현재 Jupyter 결과물의 36%는 재사용 불가)
- 동일 기능에 대한 중복 개발, 불필요한 재실행 제거 등으로 작업 속도 개선
- MRX의 경험 기반 Recipes로Industrial x AI 노하우 활용 가능

마키나락스 RUNWAY는 몇 번의 클릭으로 ML모델 배포하고, 원하는대로 Trigger조건을 생성하여 재학습, 재배포를 자동화 할 수 있습니다
- LINK에서 생성된 ML 모델을 추출하여 학습을 위한 Pipeline 자동 등록
- 설정한 Trigger 조건에 따라 재학습 자동 실행
- 실데이터+Pipeline으로 학습된 모델 자동 등록
- 해당 데이터 용으로 기 등록한 다른 Trained 모델 자동 배포

[Our Solution]
마키나락스의 기술은 이상 탐지(Anomaly Detection)와 제어 및 최적화(Control & Optimization), 예측 분석(Predictive Analytics)의 세 가지 영역에 특화되어 있으며 자동차, 에너지, 반도체 등의 산업 현장에서 다양하게 적용되고 있습니다. 

#함께하게 될 MLOps제품화팀을 소개합니다!
MLOps제품화팀은 직무 특성에 따라 Frontend, Backend, Engine, Product 4개 파트로 구성되어 있고, Software Engineer, QA, Product Designer, Product Manager 분들이 각각의 제품 (Link, Runway)에 소속되어 제품 개발 중심으로 근무하고 있습니다. 

#MLOps제품화팀은 이런 일을 합니다.
• 마키나락스의 메인 프로덕트 Link와 Runway 제품의 개발부터 릴리즈, 이후 제품의 업데이트 전 과정을 함께합니다. 
• 머신러닝 개발 소프트웨어인 Link는 Data Scientist 가 ML Model 개발을 더 쉽고 효율적으로 할 수 있게 돕는 Web Application 기반 소프트웨어입니다.
• MLOps 서비스인 Runway는 ML Model 을 지속적 통합(CI), 지속적 배포(CD), 지속적 학습(CT)을 구현하고 서비스할 수 있는 SaaS 기반 Web 서비스입니다.

#MLOps제품화팀은 이렇게 일합니다.
• 다양한 파트의 팀원들은 다시 제품별로 한팀을 이루어 끊임없이 소통하고 협업합니다.
• 각 파트는 파트별 스터디 활동을 통해 기술을 교류하고 성장합니다.
• 안되는 이유를 찾기보다는 시도하고, 전진하며 더 나은 제품을 만들어갑니다.
• 빠르게 공유하고, 함께 고민하고, 함께 해결합니다.