QA Engineer

마키나락스는 머신러닝 기반의 AI 기술로 제조/산업의 문제를 해결하는 스타트업 입니다. 


[Our Product]
마키나락스는 다양한 AI 프로젝트를 통해 현장의 문제를 직접 경험하고 해결해 왔으며, 이제는 머신러닝에 기반한 AI 프로덕트를 통해 더 많은 문제를 해결해 나갈 것입니다. 

마키나락스 LINK는 Data Scientist가 자유롭게 개발한 ML모델을 Production 환경에 활용 가능한 SW 형태로 전환해 줍니다. 
- DS가 익숙하지 않은 K8S 지식 등 MLOps 활용의 기술 허들 제거
- 전체 파이프라인, 일부 구성요소 공유를 통해 DS간 협업 강화(*현재 Jupyter 결과물의 36%는 재사용 불가)
- 동일 기능에 대한 중복 개발, 불필요한 재실행 제거 등으로 작업 속도 개선
- MRX의 경험 기반 Recipes로Industrial x AI 노하우 활용 가능

마키나락스 RUNWAY는 몇 번의 클릭으로 ML모델 배포하고, 원하는대로 Trigger조건을 생성하여 재학습, 재배포를 자동화 할 수 있습니다
- LINK에서 생성된 ML 모델을 추출하여 학습을 위한 Pipeline 자동 등록
- 설정한 Trigger 조건에 따라 재학습 자동 실행
- 실데이터+Pipeline으로 학습된 모델 자동 등록
- 해당 데이터 용으로 기 등록한 다른 Trained 모델 자동 배포

[Our Solution]
마키나락스의 기술은 이상 탐지(Anomaly Detection)와 제어 및 최적화(Control & Optimization), 예측 분석(Predictive Analytics)의 세 가지 영역에 특화되어 있으며 자동차, 에너지, 반도체 등의 산업 현장에서 다양하게 적용되고 있습니다. 

#함께하게 될 MLOps제품화팀을 소개합니다!
MLOps제품화팀은 직무 특성에 따라 Frontend, Backend, Engine, Product 4개 파트로 구성되어 있고, Software Engineer, QA, Product Designer, Product Manager 분들이 각각의 제품 (Link, Runway)에 소속되어 제품 개발 중심으로 근무하고 있습니다. 

#MLOps제품화팀은 이런 일을 합니다.
• 마키나락스의 메인 프로덕트 Link와 Runway 제품의 개발부터 릴리즈, 이후 제품의 업데이트 전 과정을 함께합니다. 
• 머신러닝 개발 소프트웨어인 Link는 Data Scientist 가 ML Model 개발을 더 쉽고 효율적으로 할 수 있게 돕는 Web Application 기반 소프트웨어입니다.
• MLOps 서비스인 Runway는 ML Model 을 지속적 통합(CI), 지속적 배포(CD), 지속적 학습(CT)을 구현하고 서비스할 수 있는 SaaS 기반 Web 서비스입니다.

#MLOps제품화팀은 이렇게 일합니다.
• 다양한 파트의 팀원들은 다시 제품별로 한팀을 이루어 끊임없이 소통하고 협업합니다.
• 각 파트는 파트별 스터디 활동을 통해 기술을 교류하고 성장합니다.
• 안되는 이유를 찾기보다는 시도하고, 전진하며 더 나은 제품을 만들어갑니다.
• 빠르게 공유하고, 함께 고민하고, 함께 해결합니다.