포지션 상세 정보

기술스택
AI/인공지능AI/인공지능
LinuxLinux
MachineLearningMachineLearning
DeepLearningDeepLearning
TensorFlowTensorFlow
PyTorchPyTorch
PandasPandas
EDAEDA
주요업무
• 제조, 에너지 분야에서 발생하는 문제에 대해 데이터와 AI 기술을 이용해 Systematic한 해결책을 도출하고, 실증을 통해 검증합니다.
• 검증된 기술을 지속적인 개선과 운영이 가능한 형태로 현장에 배포하여 실질적인 문제해결을 가능케 합니다.
• AI 실적용 성공 사례를 지속적으로 만들고, AI 기술 개발, 배포, 운영, 개선 전체 과정을 효율화 할 수 있는 체계를 만들고 개선합니다.
자격요건
• 자료구조, 알고리즘 등에 대한 기본 지식이 있으신 분
   - 알고리즘의 시간, 공간 복잡도에 대해 잘 이해하고 계신 분
   - 문제 풀이, pseudo code 작성 및 실제 구현에 문제가 없으신 분
   - 본인이 구현한 코드에 대한 분석 능력을 갖추신 분
• 기계학습, 데이터 분석 파이썬 패키지에 익숙하시고 사용하는 기술의 원리를 이해하고 계신 분
  - 주요 파이썬 패키지 활용이 익숙하신 분 (pytorch, tensorflow, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn 등)
  - 기계학습, 딥러닝, 확률 및 통계의 개념을 잘 이해하고, 실제로 문제에 적용할 수 있는 지식을 갖추신 분
• AI 모델 개발 경험이 있으신 분
우대사항
• 실제 문제에 대해 탐색적 데이터 분석(EDA) 경험이 있으신 분
• 강화학습 또는 최적화 알고리즘을 활용하여 프로젝트 및 연구 성과를 내본 경험이 있으신 분
• AI 모델 배포/운영 경험이 있으신 분
• 리눅스 환경에서 개발 경험이 있으신 분
복지 및 혜택
마키나락스는...

#'자율'적인 근무환경을 지향합니다
• 무제한 휴가제도
• 유연한 재택근무
• Core Time(10시~4시)을 제외한 자유로운 출퇴근

#'몰입'할 수 있는 환경을 지원합니다.
• 최신 사양 랩탑 지원 (맥북 프로)
• 최신 사양 모니터 지원 (32인치 4k 모니터)
• 야근시 저녁식사 지원
• 다양한 간식와 음료 구비된 스낵바 제공
• 3년 근속 시 한달살기 지원
• 전문연구요원 복무 만료 시 특별휴가 5일 부여
• 연 1회 종합검진 지원 (30만원 상당)

#'성장'을 지원합니다.
• 업무 관련 도서 구매 지원
• 업무 관련 강의 수강 지원
• 사내 스터디 활동 지원

#’소통의 힘’과 '팀이 가지는 시너지'를 믿습니다.
• 모두 ‘님’ 호칭으로 수평적인 문화
• 매주 1회 팀 티타임 지원
• 1on1 티타임 지원
• 월 1회 랜덤 런치 지원
• 사내 소모임 활동 지원
• 매월 칭찬더하기 진행

포지션 경력/학력/마감일/근무지역 정보

경력
경력 2~10년
학력
무관
마감일
2023-03-07
근무지역
  • 서울 서초구 강남대로 343, 12층
    지도보기

기업/서비스 소개

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마키나락스_Machine Learning Engineer
마키나락스_Machine Learning Engineer
마키나락스_Machine Learning Engineer
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마키나락스_Machine Learning Engineer
마키나락스_Machine Learning Engineer
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마키나락스는 머신러닝 기반의 AI 기술로 제조/산업의 문제를 해결하는 스타트업 입니다. 


[Our Product]
마키나락스는 다양한 AI 프로젝트를 통해 현장의 문제를 직접 경험하고 해결해 왔으며, 이제는 머신러닝에 기반한 AI 프로덕트를 통해 더 많은 문제를 해결해 나갈 것입니다. 

마키나락스 LINK는 Data Scientist가 자유롭게 개발한 ML모델을 Production 환경에 활용 가능한 SW 형태로 전환해 줍니다. 
- DS가 익숙하지 않은 K8S 지식 등 MLOps 활용의 기술 허들 제거
- 전체 파이프라인, 일부 구성요소 공유를 통해 DS간 협업 강화(*현재 Jupyter 결과물의 36%는 재사용 불가)
- 동일 기능에 대한 중복 개발, 불필요한 재실행 제거 등으로 작업 속도 개선
- MRX의 경험 기반 Recipes로Industrial x AI 노하우 활용 가능

마키나락스 RUNWAY는 몇 번의 클릭으로 ML모델 배포하고, 원하는대로 Trigger조건을 생성하여 재학습, 재배포를 자동화 할 수 있습니다
- LINK에서 생성된 ML 모델을 추출하여 학습을 위한 Pipeline 자동 등록
- 설정한 Trigger 조건에 따라 재학습 자동 실행
- 실데이터+Pipeline으로 학습된 모델 자동 등록
- 해당 데이터 용으로 기 등록한 다른 Trained 모델 자동 배포

[Our Solution]
마키나락스의 기술은 이상 탐지(Anomaly Detection)와 제어 및 최적화(Control & Optimization), 예측 분석(Predictive Analytics)의 세 가지 영역에 특화되어 있으며 자동차, 에너지, 반도체 등의 산업 현장에서 다양하게 적용되고 있습니다. 

#함께하게 될 ML Soultion팀을 소개합니다 !
• ML Solution팀은 제조/에너지 산업에서 발생하는 다양한 문제를 해결하기 위한 AI 기술을 개발하고 실적용하여 실질적인 가치를 만드는 팀입니다.

#ML Solution팀은 이런 일을 합니다.
• 제조, 에너지 분야에서 발생하는 문제에 대해 데이터와 AI 기술을 이용해 Systematic한 해결책을 도출하고, 실증을 통해 검증합니다.
• 검증된 기술을 지속적인 개선과 운영이 가능한 형태로 현장에 배포하여 실질적인 문제해결을 가능케 합니다.
• AI 실적용 성공 사례를 지속적으로 만들고, AI 기술 개발, 배포, 운영, 개선 전체 과정을 효율화 할 수 있는 체계를 만들고 개선합니다.

#ML Solution팀은 이렇게 일합니다.
• 고객이 실제 원하는 것이 무엇인지를 고민하여 문제를 정의하고 해결 방향을 찾습니다.
• Cross-functional한 팀을 지향하며, 서로 공유하고 논의하며 개선합니다.
• 안되는 이유 10가지보단 되는 이유 1가지에 집중합니다.
• 자동화를 통해 본연의 일에 집중할 수 있게 합니다.
• 가설은 구체적으로, 검증은 과학적으로