포지션 상세 정보
- 기술스택
MachineLearningDeepLearning
- 주요업무
• 제조, 에너지 산업에서 발생하는 문제를 기계 학습 문제로 구체화 합니다. • 구체화한 문제를 해결하기 위한 실행 계획을 수립합니다. • ML 엔지니어 팀을 이끌고, 솔루션 개발 및 실적용을 합니다. • 지속적으로 개선합니다. • 전 과정에서 사업개발, 영업, 제품개발팀과 적극 협업 합니다.
- 자격요건
• 문제에 대한 체계적인 원인 분석 및 해결 능력이 있는 분 • 고객/비즈니스 문제 해결 경험이 있는 분 • ML 프로젝트 리드 경험이 있는 분 • 기술보다 문제 해결을 중심으로 생각하시는 분 • 기술적인 내용을 다양한 이해 관계자에게 명확하고 간결하게 전달하시는 분 • 기계 학습에 대한 높은 이해도와 전문성
- 우대사항
• 팀을 구성하고 팀원의 커리어를 성장 시키실 수 있으신 분 • 고객의 추상적인 요구 사항으로부터 Action Item을 도출하실 수 있는 분
- 복지 및 혜택
마키나락스는... #'자율'적인 근무환경을 지향합니다 • 무제한 휴가제도 • 유연한 재택근무 • Core Time(10시~4시)을 제외한 자유로운 출퇴근 #'몰입'할 수 있는 환경을 지원합니다. • 최신 사양 랩탑 지원 (맥북 프로) • 최신 사양 모니터 지원 (32인치 4k 모니터) • 야근시 저녁식사 지원 • 다양한 간식와 음료 구비된 스낵바 제공 • 3년 근속 시 한달살기 지원 • 전문연구요원 복무 만료 시 특별휴가 5일 부여 • 연 1회 종합검진 지원 (30만원 상당) #'성장'을 지원합니다. • 업무 관련 도서 구매 지원 • 업무 관련 강의 수강 지원 • 사내 스터디 활동 지원 #’소통의 힘’과 '팀이 가지는 시너지'를 믿습니다. • 모두 ‘님’ 호칭으로 수평적인 문화 • 매주 1회 팀 티타임 지원 • 1on1 티타임 지원 • 월 1회 랜덤 런치 지원 • 사내 소모임 활동 지원 • 매월 칭찬더하기 진행
기업/서비스 소개
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마키나락스는 머신러닝 기반의 AI 기술로 제조/산업의 문제를 해결하는 스타트업 입니다. [Our Product] 마키나락스는 다양한 AI 프로젝트를 통해 현장의 문제를 직접 경험하고 해결해 왔으며, 이제는 머신러닝에 기반한 AI 프로덕트를 통해 더 많은 문제를 해결해 나갈 것입니다. 마키나락스 LINK는 Data Scientist가 자유롭게 개발한 ML모델을 Production 환경에 활용 가능한 SW 형태로 전환해 줍니다. - DS가 익숙하지 않은 K8S 지식 등 MLOps 활용의 기술 허들 제거 - 전체 파이프라인, 일부 구성요소 공유를 통해 DS간 협업 강화(*현재 Jupyter 결과물의 36%는 재사용 불가) - 동일 기능에 대한 중복 개발, 불필요한 재실행 제거 등으로 작업 속도 개선 - MRX의 경험 기반 Recipes로Industrial x AI 노하우 활용 가능 마키나락스 RUNWAY는 몇 번의 클릭으로 ML모델 배포하고, 원하는대로 Trigger조건을 생성하여 재학습, 재배포를 자동화 할 수 있습니다 - LINK에서 생성된 ML 모델을 추출하여 학습을 위한 Pipeline 자동 등록 - 설정한 Trigger 조건에 따라 재학습 자동 실행 - 실데이터+Pipeline으로 학습된 모델 자동 등록 - 해당 데이터 용으로 기 등록한 다른 Trained 모델 자동 배포 [Our Solution] 마키나락스의 기술은 이상 탐지(Anomaly Detection)와 제어 및 최적화(Control & Optimization), 예측 분석(Predictive Analytics)의 세 가지 영역에 특화되어 있으며 자동차, 에너지, 반도체 등의 산업 현장에서 다양하게 적용되고 있습니다. #함께하게 될 ML Soultion팀을 소개합니다 ! • ML Solution팀은 제조/에너지 산업에서 발생하는 다양한 문제를 해결하기 위한 AI 기술을 개발하고 실적용하여 실질적인 가치를 만드는 팀입니다. #ML Solution팀은 이런 일을 합니다. • 제조, 에너지 분야에서 발생하는 문제에 대해 데이터와 AI 기술을 이용해 Systematic한 해결책을 도출하고, 실증을 통해 검증합니다. • 검증된 기술을 지속적인 개선과 운영이 가능한 형태로 현장에 배포하여 실질적인 문제해결을 가능케 합니다. • AI 실적용 성공 사례를 지속적으로 만들고, AI 기술 개발, 배포, 운영, 개선 전체 과정을 효율화 할 수 있는 체계를 만들고 개선합니다. #ML Solution팀은 이렇게 일합니다. • 고객이 실제 원하는 것이 무엇인지를 고민하여 문제를 정의하고 해결 방향을 찾습니다. • Cross-functional한 팀을 지향하며, 서로 공유하고 논의하며 개선합니다. • 안되는 이유 10가지보단 되는 이유 1가지에 집중합니다. • 자동화를 통해 본연의 일에 집중할 수 있게 합니다. • 가설은 구체적으로, 검증은 과학적으로
